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从零用 codex 开发复杂软件:从一句需求到可验收的功能
以假想 ai pipeline 为例,介绍怎样用 codex 澄清需求、比较方案、拆分任务、做出最小闭环,再逐步补齐测试、恢复、审查与交付。
零基础看懂 ai infra:从一张 gpu 到大模型服务
沿着大模型训练和推理的真实工作流程,理解 gpu、nvlink、infiniband、nccl、模型并行、kubernetes 调度、存储与推理优化等常见概念。
llm 推理服务为什么需要多级缓存、pd 分离和连续批处理
从实际工程场景出发,理解多级缓存、pd 分离和连续批处理如何减少重复计算、提高 gpu 利用率,并降低大模型推理成本。
从评论标注到在线预测:小林的 ai 评论分类项目
这是一篇写给初学者的 ai 业务流程科普。文章不讨论具体系统和基础设施,只用一个完整故事解释:什么是标注、开发、训练、评估、推理和上线。