这是一个系列文章，主要分享我设置的一些 chatgpt 定时任务，每次分享 3 个，希望你也能找到适合自己的用法。
1 slurm 每日入门与实战
我想学习 slurm，就先让 chatgpt 根据自己的基础和目标规划好学习路线，再让它每天按顺序推送一篇。通过白话讲解、命令和输出示例，慢慢了解概念、组件和使用方法，每次约 10 分钟读完。
比如可以说：“我想从零了解 slurm，先规划一条循序渐进的学习路线，每篇约 10 分钟，用白话和具体例子讲解。路线确认后，设为每天北京时间 8:40 推送，按已讲进度继续，先解释新概念再展示例子。”
每天都有可以接着学的内容，哪里没看懂，就让它换个例子或补充说明。这个方法太好用了，十分推荐。
2 每周开源工具雷达
我让 chatgpt 每周结合工作中遇到的问题，推荐一些可能用得上的开源组件或工具。比如重复操作能不能自动化、测试和排查有没有更方便的办法，再把推荐整理成博客草稿，方便以后回看。
比如可以说：“每周根据我上周可访问的工作记录，推荐 3 至 5 个能改进产品或研发流程的开源工具。说明对应的问题、推荐理由和与现有方案的关系，附官方仓库、许可证和小范围尝试方案，整理成博客草稿供我审阅。”
我更关心它能帮我改善哪件事、可以先试什么。暂时用不上的，也可以留作以后设计和改进产品的参考。
3 ai-hpc-智算平台每日简报
我通过这份每日简报了解国内外 ai、hpc 和 ai infra 相关的新闻与技术信息。每期挑 5 条，重点关注有技术细节、与开发工作相关的进展，看到感兴趣的再去深入了解。
比如可以说：“每天整理 5 条国内外 ai、hpc 和智算平台技术动态，至少 2 条聚焦 ai infra。每条附简短摘要、对开发工作的价值和原始来源链接，优先近期更新，避免重复，并参考我的反馈调整选题。”
看完后，我会想一想：这些技术能不能改善当前产品的性能、功能或使用体验？发现相关线索，再读原始资料，评估是否值得尝试。