这是一个系列文章，主要分享我最近使用 chatgpt 过程中的一些小技巧，每次分享 3 点，希望你能有所收获。
1 复杂任务先复述需求，再开始执行
部署、批量修改或需求还不够清楚时，我会先让 chatgpt 用自己的话总结目标、范围和完成标准，再指出遗漏、矛盾与需要确认的地方。这样既能检查它是否理解正确，也能帮我发现自己没有想清楚的问题。
比如可以说：“先复述你理解的需求，列出交付物、验收标准和关键未知项。有建议可以补充，但不要把建议当成我已经确认的要求，等我确认后再执行。”
简单、明确的修改可以直接做；涉及范围或风险的分歧，再停下来确认，避免每一步都重复审批。
2 按清单清理缓存和中间文件
让 chatgpt 或 codex 下载依赖、构建项目和生成文档后，本地可能留下缓存、临时副本和中间产物。我曾遇到这些文件累计占用约 400gb 空间，所以会定期检查任务相关目录，而不是等磁盘快满了再处理。
比如可以说：“只读统计指定目录的占用，列出大文件、用途和清理依据，区分可重新生成的缓存与需要保留的产物。先给我清单，不要删除，无法判断的标为未知。”
确认后再清理明确无用的项目，并核对释放空间和保留文件。不要仅凭文件名带 cache 或 tmp 就删除，也不要把聊天记录、配置、凭据和唯一的交付物当成缓存。
3 操作新环境前，明确目录和权限
让 codex 部署应用、检查服务或连接远程环境调试前，我会先说明目标环境、允许读取和写入的目录，以及可以执行的操作。尤其要分清本地与远端的文件位置，避免把安装包、日志或临时文件放错地方。
比如可以说：“先核对目标环境，只读查看指定服务的状态和相关日志。后续部署仅允许写入约定的安装目录；修改系统配置、重启或删除文件前，先说明影响，等我确认。”
目录约定用于说明任务范围，实际权限仍要通过账户、文件权限和沙箱等机制限制。能登录某个账户，不代表可以操作整个环境。