这是一个系列文章，主要分享我最近使用 chatgpt 过程中的一些小技巧，每次分享 3 点，希望你能有所收获。
1 将调试过程整理成 runbook，下次复用
解决一个问题后，可以让 chatgpt 把调试过程整理成 runbook，也就是可重复使用的排查手册。记录问题现象、适用条件、排查步骤和验证方法，下次遇到类似问题时，先核对条件，再按手册排查，减少重复摸索。
比如可以说：“把这次调试整理成一份简短的 runbook，保留关键判断依据、有效步骤和修复后的验证方法，注明哪些结论尚未验证，并去掉敏感信息。”
2 整理测试环境清单，减少重复说明
经常让 codex 登录测试环境时，可以在本地维护一份环境清单，写清环境别名、用途、连接方式和允许执行的操作；凭据单独保管，不写进清单或提交到仓库。配好连接工具并明确授权后，下次只需说明检查哪个环境、检查什么，不必每次重新交代连接信息。
比如可以说：“按照本地环境清单，登录指定测试环境，只读检查服务状态和相关错误日志，给出结论与证据；如果需要重启、改配置或执行会写入数据的测试，先说明具体操作，等我确认。”
3 用 goal mode 按验收标准推进任务
对于需要多步完成的任务，可以在 codex 中用 /goal 启动目标模式，把预期结果、操作边界和验收标准一起写清楚，让它持续推进，并据此判断何时完成。相比“帮我优化一下”，明确“做到什么程度就停下”更容易得到可验收的结果。具体用法见官方文档。
比如可以说：“用 goal mode 修复这个项目中已确认的测试失败，保留现有功能，以相关测试通过为完成标准。完成后总结修改和验证结果，不额外扩展功能，不提交或推送；遇到需要我决定的问题时说明阻塞原因。”
目标模式仍遵守原有权限和审批规则，需要用户决定时会暂停。完成后也要看实际修改和验证证据。