最近读到一本云原生相关的书，也结合自己使用容器的一些经验，分享下在云原生环境中使用容器的一些技巧：
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容器镜像要存储在可信的镜像仓库中，预防恶意镜像。如在kubernetes中可以定义webhook确保pod的image只来自某些确定的仓库
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build镜像时要充分利用docker的build缓存，尽量将更改频率高的命令放在dockerfile文件末尾，build image时如果没有改动，会自动使用缓存，加快build速度
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非必要情况下，不要使用特权模式运行容器，防止恶意容器改变宿主机的环境进而影响整体，在kubernetes中可以通过设置相应的策略防止容器以特权模式方式运行
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指定特定的image标签，比如commit id或者v1.0等，尽量不要使用latest标签，会导致不一致行为
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尽量减小容器镜像的体积，方便部署且快速运行，更小的体积也以为着更少的依赖和漏洞，只在镜像中包含必要的文件，一般建议通过docker分阶段build减少不必要的文件，或者使用体积更小的base image比如alpine
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在kubernetes中尽量将image pull policy设置成ifnotpresent，加快应用运行速度，也确保在非联网环境pod能正常启动
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容器中只运行一个进程，确保容器的生命周期和进程一致，容器更易维护，否则会出现某个进程失败了，容器还在运行着
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为了加快应用构建速度和启动速度，可以将一些经过验证的公共镜像存储在内部镜像仓库
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定期对镜像进行漏洞扫描比如trivy工具，一般是镜像仓库自动扫描镜像，发现漏洞及时提醒和修复
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不要将数据保存在容器中，因为容器会被随时删除和重建，保持数据和容器分离，如果是非持久性的写入，尽量使用tmpfs提高性能
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不要在容器中放置配置信息或者机密信息，因为容器会被随时删除重启，应该通过环境变量或者存储卷获取配置，比如kubernetes中的configmap和secret，就是用来存储配置信息和敏感数据
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确保容器引擎是最新版本，最新版本的容器引擎会解决一些bug和增加一些新功能
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避免使用
COPY . ./，导致copy一些机密信息或者文件到镜像 -
添加工具扫描dockerfile，比如hadolint，可以确保dockerfile更符合规范
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给容器设置相应的资源限制，避免干扰其他容器和宿主机
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不要暴露你的docker daemon socket，这样存在极大的安全隐患
:) 未完待续…
参考
- 云原生：运用容器、函数计算和数据构建下一代应用
- https://www.clickittech.com/devops/docker-security-best-practices/